为什么要学习机器视觉技术

机器视觉是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/ 条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动 设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台,因此 它的应用范围十分广泛,主要应用领域有图像识别应 用、图像检测应用、视觉定位应用、物体测量应用、物体 分拣应用等,如视觉定位应用可用于汽车自动驾驶、 物体分拣可用于食品分拣等活动。

机器视觉市场规模快速增长且人才紧缺

现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、
测量和自动识别等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益最大化。机器视觉作为新兴技术被寄予厚望,被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。

2012-2023年全球机器视觉市场规模预测(单元亿美元)

资料来源:Markets and Markets前瞻产业研究院

2024-2029年全球机器视觉市场规模预测(单元亿美元)

资料来源:前瞻产业研究院

近两年机器视觉平均薪资水平

平均薪资>12K

能力要求

作为一名机器视觉应用开发工程师必须对工业相机、镜头、光源、视觉控制器硬件有深入的了解,熟练使用C++、Python进行视觉软件开发,掌握常见视觉算法库(例如Opencv,halcon等)进行视觉项目开发,熟悉以太网、modbus、串口、Ethercat接口和协议,必须具备根据项目情况进行机器视觉系统硬件、软件方案选型、设计以及调试的能力。

培训对象

机电一体化、电气自动化、应用电子、数控、计算机等相关专业本专科毕业生。
有志于从事自动化、工业机器人行业的社会人员。
想提升工业机器人技能水平的其他在职工程师。

教学特色

专业教师的“理实结合+项目引导” 手把手式教学与生活辅导专员的 “生活与心理关怀”相结合。摆脱自 身懒惰学习怪圈,使您尽量抛却影 响学习的杂念专心于学习。

培训目标

机器视觉硬件产品的选型,Vision- Pro、VisionMaster等常见视觉软件 的应用,掌握常用视觉算法库和视 觉开发工具的使用,掌握必要的电 气自动化技术。具备对小型机器视 觉项目选型、设计、开发与调试的 复合型高技能机器视觉应用人才。

学习课程

第一阶段
视觉初识机器视觉原理
机器视觉的成像原理
机器视觉的发展历程
工业相机
工业镜头
工业光源
第二阶段
掌握机器视觉开发工具
C#开发环境和编程基础
C#面向对象的编程技术
C#编程技术高级进阶
C#在工业自动化的应用
Halcon开发环境和编程基础
Halcon深度学习技术发
Halcon三维应用技术
第三阶段
探索常用机器视觉软件
VisionPro(康耐视)视觉软件的操作和项目应用
VisionMaster(海康)视觉软件的操作和项目应用
第四阶段
搞定典型机器视觉应用与开发
机器视觉与三轴运动平台的基础应用
机器视觉与运动控制卡的综合应用与项目开发
机器视觉引导工业机器人综合应用与项目开发

教学保障

工控帮拥有一支实践经验丰富的双师型教师,同时也非常重视教学方法和教材教具的研发,联合电子工 业出版社完成12本工业机器人核心教材的编著,多项 实训设备获得国家专利认证,为行业内首创。本公司 研发的实训设备均来自于企业自动化生产设备的提 炼,包含了机电一体化的大部分元件,有PLC、人机界面 、二次仪表、传感器、步进/伺服/电机、变频器、气动元 件、机器视觉和工业机器人等培训设备,把电气控制 理论和机械执行机构完美结合,授课内容以实际工程 项目为主,以实现职业技能与岗位需求无缝对接。